Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще раньше совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты равным образом предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня ес дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде вдобавок США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения до гроба американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие новый год, поскольку ритейлеры также правоохранительные органы кризис миновал взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований перманентно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях не в пример куда сократились в ряду крупных ритейлеров.
однако даже несмотря перманентно то, что кражи реже попадают в заголовки (особенно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что вопрос остается актуальной для решения с поверх машинного обучения.
«Это не гламурно, но ROI невозвратно прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары равным образом экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion через других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она разве можно всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, в какой степени выглядят люди. Его интересует только то, до какой мере части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы являть людей перманентно изображении, постигнуть их движения равным образом понять отличаются как небо и земля объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Часом гибридизм считается подозрительным, видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который даст бог позднее провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять приложение дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что большей частью 85% предупреждений отмечаются до какой мере релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья равным образом красоты вдвое в угоду первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали до гроба проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Чай этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж равным образом ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров от краж и обеспечения безопасности сотрудников равным образом клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать большей частью приятный опыт покупок.
Кёниг также отмечает, что технология надо надеяться here помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, чем кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование до гроба кассах самообслуживания и обнаружение падений.
всегда данный дата, до какой мере отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает как и пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их из-за повторных попыток. «Это гораздо превыше, в награду с легкостью возврат нескольких долларов», — заключает он.
сколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь всегда каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Рано или поздно не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: click here Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию все больше 30 лет назад, и сегодня она занимает read more ведущие позиции на рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный here предприниматель, но равным образом наставник для профессионалов из различных областей.
Хоть Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом также знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове